bat365在线平台官网 中国经济网北京10月30日电（记者魏金金）近日，由“出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室”、北京师范大学新闻传播学院主办的“生成式人工智能技术与传媒行业应用论坛”在京举行。在此期间，北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师、出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室主任秦燕华正式公布了该实验室的最新研究成果——《人工智能在国外出版业应用研究报告》（以下简称《报告》）。报告指出，随着人工智能技术的不断迭代，它将日益渗透到全球出版业，因为成为推动产业结构优化、效率调整的关键变量。人工智能加速行业发展的同时，也带来了版权管理、伦理规范、技术监管等新挑战，使得行业高度重视技术革命与产业成熟度的深度融合。该报告系统组织了人工智能的三种关键方法来帮助出版业转型。首先，我们需要重构出版的角色。在助力传统出版转型的过程中，人工智能将在出版过程中扮演多种角色，包括编辑、作者、艺术家、审稿人、翻译者等。还将创造新的职位，例如道德顾问和内审、内审主管和内审培训师。二是强化业务发展。出版机构通过内容格式、数据服务和跨领域创新开拓新市场产业合作。第三，推动服务创新，提升用户体验和内容交付效率。例如，数字漫画平台WEBTOON利用AI推荐算法来驱动个性化内容并显着优化内容发现机制。在出版行业的实践中，人工智能技术被落地到具体的内容生产和生态协作场景中。例如，贝塔斯曼与OpenAI深度合作，增加其在内容创作过程中的技术权威。亚马逊子公司 Audible 通过其独特开发的端到端人工智能制作技术，重塑了有声读物产品的形态和用户体验。报告还指出，不同的出版商根据业务部门、道德考量等因素，有不同的技术规范设计，也暴露出数据错觉、隐私风险等问题。学术诚信。在发展过程中必须同步完善治理体系。面对人工智能技术带来的全球出版业变革，中国出版业的发展方向值得深入思考。对此，报告建议在立法层面加快完善AIGC相关版权法律体系，明确权限和责任界限，构建全周期监管框架，通过国际合作促进国家标准与全球规则的融合。技术层面，将引入区块链证书、数字指纹等技术，实现内容溯源和版权保护。在人才层面，急需培养具备数字技术运营、人工智能应用和数据分析能力的“新编辑”。编辑团队构建“技术+内容+运营”组成的特征结构，通过场景化实践驱动特征迭代。
（编辑：李东阳）