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9月8日，报纸Guo Jikuan的记者，国家发展与改革委员会和国家能源局共同发表了关于促进“人工智能 +”能源（以下简称“意见”的高质量发展的实施意见）。 “意见”提出了目标。到2027年，将首次建立用于人造能源和智能的综合创新系统，计算机电源和电力协调开发的基础将不断整合，并且改善能源的人工智能的中心技术将是重要的进步，这使得应用更广泛和详细。促进五个或更多MOFROM的详细应用大型电动专业人士Y网络，能源的产生，煤炭，石油和天然气行业将鼓励许多研发创新平台探索10多个重要的演示项目，这些项目可复制，易于促进，竞争性，并探索典型应用和耕种创新平台应用能源的技术路线。人工能源和智能研究了建立用于人工智能技术在能源领域的研究和开发以及应用的财务支持系统，并在能源领域中形成了人工智能技术的创新和开发模型，以符合我国家的国家状况，并且能源领域的智能化结果已经开始展示。到2030年，在能源领域的艺术智能膜的技术和应用通常将达到主要全球水平。计算机电源和能源调整机制hAve得到了更加改进，建立了绿色，经济和有效的计算机能源消耗模型。能源和人工智能整合中的理论和技术创新取得了重要的结果。能源领域的人工智能技术实现了跨国，工业和商业场景，智能能源法规，探索智能和智能的新和智能能源的授权，我们在能源预测的方向上提高了进步。在重要情况下已经实施了实施的情报，科学情报等。许多与“人工智能+”有关的研发创新平台与能源和培训基本结合的人才有关，建立更完整的政策系统，能源“人工智能+”继续指导高效，健康和有序的创新，并为发展高质量能源的发展感到扎实。“意见”提出了能量领域中“人工智能+”的特定应用方案。国家能源机构科学技术部负责的副手说，“意见”着重于协调促进行业应用的需求和基本能力的供应，从授权应用程序方案的授权以及关键技术提供的授权和关键方向的应用程序中显示了一系列关键任务，并以关键指导和键盘和r和D列的形式阐明了应用程序。首先，我们加强了能量情景的各个方面。 “意见”系统地显示八种应用方案：人工智能 +红色电力室，新能源，水力发电，热能，核，煤炭，煤炭，石油和天然气，围绕多种能量类型。培养和扩展新的能源行业和新模型。能源设备，能源生产，运输，编程，consu的垂直方法MTEPT和其他链接将提高人工智能在能源生产，供应，存储和销售方面的质量和效率，从而提高能源系统的总体效率。其次，列清楚地定义了典型场景并建立路线。我们遵守战略领导力和精确实施的同等重要性原则，重点关注紧急智能转型，完整的数据库，清晰的应用程序价值以及对大型应用程序的巨大潜力。在色谱柱形式中，我们阐明了一个集成的AI+能源应用的任务，其中包括100多个场景，包括六个石油和天然气地址，五个新的商业形式，电网，电力电网，水力发能，能源，能源，四个热能和新能源方向以及三个核能产生方向。同时，提出了每个任务的施工路线和目标。第三是增加k的供应EY通用技术。为了关注数据，计算机能源和算法，我们系统地创建了基本的支持系统来应用人工智能，并提出了关键技术研究的三个一般方向，以在能量领域应用人工智能。整合数据的基础，以加速能源领域中高质量数据集的形成，以确保能源数据的安全性和相关性。加强对计算机电源，坐标资源计划的支持，并建立协调的开发机制，以加深计算机的能源和电力。它改善了模型的基本功能，促进了能源领域中人工智能和软件的深刻整合，并加速了瓶颈的中断，用于绿色和低碳技术。